أنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون الإجراءات —
دون المخاطرة بالنظام.
تقدم SwishOS اختبارات الفريق الأحمر (Red-Teaming) وحواجز الأمان لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفقون الأموال ويستدعون الأدوات، لضمان سلامتهم في الإنتاج. تم بناؤها بواسطة مهندس معماري صمم حواجز أمان لبرنامج وطني يخدم 5.6 مليون مستخدم.
نظام تشغيل أمان الذكاء الاصطناعي
حماية شاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين ينفذون الإجراءات
اختبارات الفريق الأحمر والتقييم
- محاكاة الهجمات التنافسية
اختبارات استباقية ضد حقن التوجيهات (Prompt Injection) وتجاوز الأمان واستدعاء الأدوات غير المصرح به (OWASP LLM Top 10 / Agentic Top 10).
- محرك الفريق الأحمر مفتوح المصدر
أداة تشغيل HTTP مستقلة (agentic-redteam) تنفذ فحصًا آليًا للمخاطر ضد واجهات الوكلاء.
حواجز الأمان ومحرك السياسات
- تفويض الإجراءات وحدود الإنفاق
حدود إنفاق مالية صارمة، وإنفاذ السياسات، وبنية مضادة للفشل لمنع التنفيذ غير المنضبط للوكلاء.
- قاعدة الاثنين والتدخل البشري
تقييم آلي لقاعدة الاثنين (Rule of Two) من Meta لتفعيل التحقق البشري (HITL) على الإجراءات عالية المخاطر.
- سيادة البيانات وفحص PII
اكتشاف البيانات الشخصية قبل التوجيه لإجبار التنفيذ المحلي بحيث لا تغادر البيانات الخاصة بيئتك.
هندسة الأمان والتقييمات
مستندة إلى أكثر من 10 سنوات من الهندسة المعمارية للمؤسسات والبرامج الحكومية الوطنية
التقييمات والحوكمة
- تقييمات التراجع المستمرة
تقييمات مبنية على مجموعات بيانات قياسية تقيس سلامة التنسيق، والاكتمال، مع التصحيح الذاتي الآلي.
- التوافق مع OWASP واللوائح
متوافقة تمامًا مع معايير OWASP LLM Top 10 (2025/2026) ومتطلبات إقامة البيانات (GDPR و PDPL).
الاستشارات والاستجابة
- تدقيق أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي
نمذجة التهديدات وتنفيذ اختبارات الفريق الأحمر وتقديم مخطط علاج ذو أولوية خلال 1-2 اسبوع.
- اشتراك حواجز الأمان والفريق الأحمر
فحص تنافسي مستمر، تحديثات القواعد، وقياسات التقييم لانتشارات الوكلاء في الإنتاج.
هدف إثبات المفهوم الحي
تطبيق Swish — وكيل المشتريات المستقل B2B تحت حماية حواجز الأمان النشطة
حماية المعاملات المالية الحقيقية
استعراض المشتريات المؤتمتة تحت محرك Java ProcurementGuardrailsEngine مع حدود إنفاق فورية وموافقات المسؤول.
استشارات من خبراء ممارسين
مشاركة معمارية مباشرة بقيادة كبار مهندسي المؤسسات ذوي الخبرة في النطاقات الوطنية الكبرى.